Web可视化试验过程

在这部分中,我们以通过改变按钮颜色,预期提升按钮点击率为例,来说明如何使用H5可视化编辑器。先通过一张简单的流程图了解所需的步骤,再一步步进行具体操作: 具体操作

1 试验方案

一个完整的A/B 测试需要根据目前已有的用户数据进行分析判断,推断并建立假设,才能针对性的做出改变和调整,根据具体需求,构建产品A/B 测试的需求文档,即明确本次试验的几个要素。

在本次示例中,设计试验版本为红色按钮,对照组为原始的绿色按钮,优化指标为按钮的点击次数。

2 新建试验

进入您的应用界面,此处示例为[AppAdhocH5页面DEMO],选择 新建试验具体操作

为了方便寻找,可以将此次测试的内容设置为试验名称。

选择分层:您可以为每一个新创建的试验设置所在层,在同一层的试验流量互斥,可以保证试验互不干扰。如果两个试验在不同层,那么流量可能会重叠,同一个用户可能会同时进入不同层的多个试验。如果选择分层,请自行确保试验内容互不干扰。详情参考分层流量

在此步骤中需要填写您本次试验页面的链接。请注意链接的大小写是否正确,以及页面中有无多余的参数。 在完全匹配模式下,用户访问的网页链接需要与您填写的地址完全对应才会进入试验。

请注意填写的页面链接是否包含非关键参数。

例如链接 http://example.com/A.html?xxx 其中?xxx可能表示渠道参数等,其实际页面地址为 http://example.com/A.html 。

如果您填写 .../A.html ,则用户访问 .../A.html 或者 .../A.html?xxx 都可以正常进入试验。

如果填写 .../A.html?xxx ,则用户访问.../A.html 时不会进入试验。

在进行下一步之前,请复制页面中提示的代码,粘贴到页面的head部分。如果已经集成SDK,可以跳过此步骤。

3 试验版本

点击下一步进入网页可视化编辑器,AppAdhoc A/B Testing已自动创建试验版本一,同时可看到需测试页面的原始版本。
在编辑器中,选择您需要编辑的元素,然后根据菜单展示功能进行操作即可。需要注意的是,编辑器只能选中子元素,如果您想要编辑的元素无法选中, 请尝试选中相关元素后,选择上级元素。
具体操作

退出可视化编辑器后在”试验版本“面板中编辑版本一的名称和说明,在这里我们将其命名为「演示版本一」。

4 优化指标

退出编辑器后,您可以找到优化指标表格,查看并管理已添加的指标

使用步骤

  • 点击「跟踪元素点击」,进入可视化编辑器添加优化指标。
  • 点击「添加编程指标」,可直接绑定编程优化指标,请注意在代码中集成,并保证指标名称一致。
  • 新建优化指标,请注意命名格式,以英文字母开头,可以使用数字和下划线。
  • 已创建过的优化指标将会保留,在其他试验中可以直接选择已有优化指标添加,如果是编程指标,代码无需更改。

(1)追踪元素点击
如果只需要知道某个元素的点击次数,可以在编辑器中选中元素,然后选择 跟踪元素点击 ,关联指定的优化指标即可。

创建按钮点击次数为新的优化指标BtnClick,命名支持英文、数字和下划线。

使用步骤

(2)编程指标
有时想要统计的数据不是单纯的点击事件,而是“支付成功”这类需要逻辑判断的事件,您需要通过代码来定义事件并上报。在上述表格中选择添加编程指标,填写指标名称及说明。之后在代码中,触发事件的地方集成代码,其中"event_name"需要替换为您的优化指标名称:

adhoc.increment('event_name', 1)

有关优化指标的集成详情参考集成说明

有关复合指标的说明请参考此处

5 集成调试

在编辑器中操作完毕后,记得点击保存,然后退出编辑器。
确认试验版本和优化指标内容无误,点击完成创建,将会跳转到集成调试界面。在此界面中,点击预览版本,可以直接在浏览器中预览页面的真实效果,此预览链接转发有效。
使用步骤

操作后,也会获取到对应的指标数据,可以在此界面中预览。调试数据不会影响到真实试验数据。
使用步骤

6 调整流量

点击完成调试,将会跳转到运行控制界面。在此界面中您可以调整试验流量、运行或结束试验。

请为此次试验分配流量,访问到链接的用户将会按照您设定的百分比看到所展现的页面。未参与到试验中的用户将会看到原始页面,并且不会上报数据。
即使是试验开始运行后,也可以调整流量,所做的调整将会及时生效。

请注意100%的流量不代表所有用户都会参与试验,以及在同一层中,某试验占用的流量不能再被分配到其他试验中。 有关流量的详细说明请参考流量分配使用步骤

7 运行试验

恭喜!现在可以开始运行您的A/BTesting方案了,记得关注试验数据,以便及时调整流量,做出应对策略。有关数据分析请参考此处

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