优化指标的选取

由于A/B 测试的目的是对产品进行针对性优化,因此我们需要提前对现有数据进行收集。下面列举了一些产品改进中的关键业务数据供参考:

  1. 留存率
  2. 用户活跃度(如:在线时长、启动次数等)
  3. 转化率(如:申请转化、购买转化等)
  4. 用户行为(如:功能使用度、购物车结算行为等)

之后,对关键业务数据进行分析,推断可能造成数据表现不佳的关键因素,找出可以进行优化的关键点,从而提高其产生的用户行为数据表现。例如:产品的购买转化率很低,推断可能是购买按钮不够明显,需要对其进行优化,从而增加购买按钮的点击次数。

在AppAdhoc A/B Testing中,我们将关键业务数据的衡量计数定义为优化指标。通过对关键点产生的用户行为数据进行优化指标设置,跟踪并对比不同版本产生的指标数据,最终衡量出优化效果最佳的版本。

同时,为了避免因大量创建无意义指标而造成资源浪费,我们建议用户每次只对优先级最高的关键数据设置指标并验证。常见优化指标有:

  1. 页面访问数(PV,系统自动生成)
  2. 访问人数(UV,系统自动生成)
  3. 按钮点击次数
  4. 转化率
  5. 支付成功率

此外,AppAdhoc A/B Testing还支持自定义优化指标设置。您可根据自己的需求,创建以上未列出的优化指标。

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