A/B 测试可以用在哪里

尽管A/B 测试可以弥补产品优化中遇到的不足,但它并不完全适用于所有的产品。因为A/B 测试的结果需要大量数据支撑,日流量越大的网站得出结果越准确。通常来说,我们建议在进行A/B测试时,能够保证 每个版本的日流量在1000个UV以上 ,否则试验周期将会很长,或很难获得准确(结果收敛)的数据结果推论。

说完什么样的产品适合用A/B 测试,接下来我们将从优化内容和应用场景两个方面说明A/B测试可以用在哪些地方,希望能给你一些启发。

优化内容

产品UI

不同行业的产品需要不同的风格,同时还要与企业的品牌相得益彰。利用A/B 测试优化UI能给用户带来更好的交互体验和视觉感受。

产品UI

文案内容

顾名思义是指用户阅读到的文字内容,它贯穿一个产品的所有部分,小到图片配文和按钮文字,大到文章标题甚至版块主题。这些部分都可以尝试变换文案内容,测试不同方案的数据效果。

文案内容

页面布局

有些时候,可能根本不需要对产品的UI或是文案内容作出调整,只是在布局排版上的改变,就可以出现增长的效果。

页面布局

产品功能

想给产品增加一个新功能,可是很难确定是否能达到用户的预期,如果盲目上线,可能会造成一些损失。使用A/B 测试,对你的用户真正负责。 例如,社交类产品在付费查看照片的新功能正式上线前,需要进行A/B 测试,以验证功能的使用情况和效果。

推荐算法

包括基于内容的推荐算法(根据用户的历史记录推荐相似内容)、基于协同过滤的推荐算法(根据有相似兴趣用户的行为推荐相关内容)、基于关联规则的推荐算法(根据内容本身的相关性给用户推荐),最终提高用户使用黏性。

应用场景

广告着陆页

着陆页作为互联网营销中流量的承接和转化的关键步骤,如何让访客在看到广告(或营销页面)后点击进入着陆页,并继续保持对您的产品或服务的兴趣,乃至产生好感,最终完成注册、购买、分享等转化行为是十分重要的。A/B测试能够帮助你最大化你的营销ROI。

Web/H5 页面

除广告营销的传播外,产品的官网页面(不论是PC端还是移动端)始终是用户了解产品的重要渠道。因此,如何让用户更好的了解产品信息,激发用户产生进一步行为意愿,从而得到更高的注册率、购买率、下载率等,是Web端页面优化的首要目标。利用A/B测试,可以在较少的成本支出下,找到页面的最佳展现方法。

APP用户体验

随着C端用户的海量进入,产品的复杂度越来越高,新版本的决策风险也急剧提升,保持产品核心业务数据稳步增长是每个App的版本目标,通过A/B测试在每个版本正式发布之前验证版本的数据表现,让每次迭代都能得到确定性增长。

媒体广告投放与管理

对于媒体和广告技术公司而言,可以通过A/B测试实现由设计与数据驱动的创新性广告产品的优化。一方面借助测试可以优化广告投放效果和广告资源填充率,以达到提升广告单价的目标;另一方面还能衡量现有广告产品对用户体验的影响,通过不断提高用户体验的广告产品,从而驱动更高的移动广告业务收入。

灰度发布

目前产品优化迭代的方式,通常是直接将某版本上线发布给全部用户,一旦遇到线上事故(或BUG),对用户的影响极大,解决问题周期较长,甚至有时不得不回滚到前一版本,严重影响了用户体验。A/B测试通过给小批量用户发放版本,有效减少全用户发生线上事故/重大BUG的概率,绝大多数用户对BUG无感知,最大程度保证了用户的良好体验。

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